Prévision des ventes

Quelles quantités de produits finis allez-vous vendre sur les prochaines périodes ? C’est la donnée d’entrée est clé car elle alimente les différents processus de pilotage de votre Supply Chain.

Fiabilisez vos prévisions des ventes

Avec le développement de votre activité, vos clients, références et opérations commerciales se multiplient et vos prévisions se complexifient. Dans un tableur Excel, vous y consacrerez rapidement trop de temps pour un niveau de fiabilité très insuffisant.
Les mauvaises prévisions impactent fortement votre performance opérationnelle : 

  • sous-stocks avec risques de ruptures, dégradation du taux de service, pénalités, désorganisation de la production et perte de productivité…
  • sur-stock avec risques de dégagements, augmentation de capacité et coûts de stockage, du BFR…etc

Avec l’ERP VIF, votre outil de prévision des ventes est adapté à votre métier et vous permet de disposer plus rapidement de prévisions plus fiables, grâce : 

  • au calcul automatique des prévisions par des algorithmes auto-adaptatifs qui tiennent compte de la saisonnalité et des tendances,
  • à une vision graphique et dynamique de vos prévisions qui facilite le contrôle et la gestion des événements (promotions, arrêts, commandes exceptionnelles …) et la dépollution de votre historique,
  • à des alertes pour travailler par exception : identifier les écarts de prévisions à travailler en priorité, plutôt que de voir une à une chaque ligne de prévision.

Jean-Yves MARQUER

Directeur administratif et financier
PÂTISSERIES GOURMANDES

“La prévision des ventes nous offre une réelle visibilité pour mieux adapter les différentes ressources de production à la charge des usines de fabrication, surtout en cas de forte période promotionnelle”

La prévision des ventes en 4 atouts

Exploitation simple et rapide de plusieurs années d’historiques

Justesse des chiffres basée sur des algorithmes auto adaptatifs

Gestion d’événements exceptionnels

Support d’une meilleure collaboration commerciale

Fonctionnalités de la prévision des ventes

  • Prévisions par article, consolidées à la famille
  • Maille de prévision semaine ou mois sur l’horizon souhaité
  • Modèles statistiques adapté à l’agroalimentaire
  • Visualisation simultanée des prévisions dans une autre unité
  • Nettoyage des historiques ( événements exceptionnels) via saisie d’événements
  • Pollution des prévisions fond de rayon par des volumes promotionnels via saisie d’événements
  • Travail par exception: identifier les plus grands écarts de prévisions
  • Consolidations et forçages en semaine, mois ou année

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